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Jun 13, 2023

Google setzt bei Gen AI auf Schriftart und GrowthLoop

Von Hana Yoo Ein neuer Tag, ein weiteres generatives KI-Abenteuer. Google hat am Mittwoch ein Marketingprodukt vorgestellt, das darauf abzielt, die Zeit zu verkürzen, die Vermarkter mit der Einführung personalisierter Kampagnen verbringen. Ich mach das

Von Hana Yoo

Ein neuer Tag, ein weiteres generatives KI-Abenteuer.

Google hat am Mittwoch ein Marketingprodukt vorgestellt, das darauf abzielt, die Zeit zu verkürzen, die Vermarkter mit der Einführung personalisierter Kampagnen verbringen. Durch die einfachere Erstellung vieler Zielgruppensegmente und kreativer Versionen könnte die wochenlange Arbeit auf Stunden reduziert werden.

Um das generative KI-Produkt zu entwickeln, arbeitete BigQuery von Google Cloud mit dem unternehmensweiten generativen KI-Unternehmen Typeface zusammen, um die kreativen Assets zu verwalten, und mit dem Mar-Tech-Unternehmen GrowthLoop (ehemals Flywheel), um die Zielgruppenbildung zu übernehmen.

Wenn Werbetreibende eine Marketingkampagne in Google Workspace erstellen, unterstützt sie generative KI dabei, Kundenzielgruppen und Inhalte zu erstellen sowie die Leistung zu messen und zu optimieren.

Um dem Vermarkter diese Arbeit abzunehmen, benötigen die KI-Tools der Generation einen tiefen See an Erstanbieter-Kundendaten der Marke, aus dem sie schöpfen können. Hier kommen Google Cloud und BigQuery, das Cloud Data Warehouse von Google, ins Spiel. Basierend auf BigQuery-Daten, GrowthLoop erstellt und verfeinert Zielgruppensegmente. Alle Informationen, die GrowthLoop über Zielgruppensegmente sammelt, werden dann in Typeface eingespeist.

Typeface generiert personalisierte Inhalte für jedes Zielgruppensegment, die der Stimme, dem Stil und dem Ton der Marke entsprechen – und erstellt unterschiedliche Versionen für Blogs, Landingpages, soziale Medien und andere Kanäle. Es entsteht ein positiver „geschlossener Marketingzyklus“, da Vermarkter Analysedaten aus Kampagnen nutzen können, um sowohl die Segmente als auch den Inhalt zu „feinabstimmen“, sagte Vishal Sood, Produktleiter bei Typeface.

Angenommen, ein Vermarkter möchte jeden Kunden ansprechen, der in den letzten 180 Tagen nichts gekauft hat, oder jeden, der wahrscheinlich in der nächsten Woche eine Jeans kaufen wird. Wenn sie GrowthLoop bitten, eine bestimmte Zielgruppe zu finden, generiert GrowthLoop die SQL, führt sie in BigQuery aus und präsentiert dem Vermarkter einen Zielgruppenbericht, der die Zusammensetzung der Zielgruppe zeigt. Laut Chris Sell, Mitbegründer und Co-CEO von GrowthLoop, können Vermarkter mehrere Segmente generieren, die Kunden unterschiedlich ansprechen, je nachdem, wo sie sich im Kundenlebenszyklus befinden.

Marve, die generative KI-Funktion von GrowthLoop, kann iterativ Segmente und Kundenreisen erstellen. Wenn ein Vermarkter beispielsweise E-Mail- und Push-Benachrichtigungen für 15 Zielgruppensegmente in fünf Städten anfordert, die wahrscheinlich Elektronik kaufen, liefert die Gen-KI.

GrowthLoop erstellt laut Sell auch so genannte „Audience Persona Prompts“, die sich auf die Postleitzahlen der Kunden, Kaufkategoriepräferenzen und darauf stützen, ob sie mehr mit der mobilen App oder E-Mail interagieren. GrowthLoop liefert diese Eingabeaufforderungen an Typeface, um kreative Assets individuell anzupassen. Beispielsweise könnte Typeface 20 Creatives basierend auf den Top-Städten generieren, in denen sich die Benutzer befinden.

Wenn Kunden es wünschen, kann GrowthLoop zufällige Stichproben von jeder Zielgruppe zurückhalten, um zu messen, welche Zielgruppen einen statistisch signifikanten Umsatzanstieg, mehr Anmeldungen bei mobilen Apps oder andere Kennzahlen erzielt haben, die den Kunden wichtig sind. „Die Identifizierung der Rohdiamanten wird innerhalb von GrowthLoop zu einem automatisierten Prozess“, sagte er.

Doch trotz aller Effizienzvorteile, die das Produkt mit sich bringt, müssen Vermarkter keine Angst um ihren Job haben. Die meisten Vermarkterpositionen „haben heute einen sehr, sehr langen Rückstand, und dieses [Tool] hilft Ihnen einfach dabei, diesem einen Schritt voraus zu sein“, sagte Sood.

Sell, der seine Karriere als E-Mail-Vermarkter bei Google begann, verließ das Feld, um ein Technologieunternehmen zu gründen, auch weil es frustrierend war, Projektmanager zu spielen und den endlosen „Excel-Tabellentanz“ aufzuführen. Er geht davon aus, dass Marketingberufe interessanter werden und Vermarkter besser in der Lage sein werden, ihre Ideen umzusetzen. „Wenn man mir als Vermarkter gesagt hätte, dass diese Zukunft möglich ist, hätte ich gesagt: ‚Vielleicht möchte ich im Marketing bleiben‘“, sagte er.

Die Ankündigung zur Zusammenarbeit und Technologieintegration vom Mittwoch ist nur das jüngste Beispiel für Googles Investition in generative KI. Obwohl Google KI-Technologie schon seit langem für Aufgaben wie Übersetzung und Spracherkennung einsetzt, gilt das Unternehmen im Vergleich zu Big Tech- und KI-Startups als langsamer Einstieg in den Zug der generativen KI. Beispielsweise kam sein Chatbot Bard Monate nach ChatGPT auf den Markt. Google versucht nun, mit einer Flut von KI-Ankündigungen zu Konkurrenten wie Microsoft, OpenAI und Meta aufzuschließen.

Zusätzlich zu dieser Zusammenarbeit mit Typeface und GrowthLoop hat Google in diesem Jahr unzählige KI-Tools eingeführt, wie zum Beispiel KI-gestützte YouTube-Videokampagnen; Imagen, ein Text-zu-Bild-Diffusionsmodell; Vertex AI, eine cloudbasierte generative KI-Tools-Suite; PaLM LLM, das in Google-Produkte wie Maps, Docs, Gmail, Sheets und Bard integriert ist; und Duet AI, ein generatives KI-Tool „Copilot“ für Arbeitsaufgaben wie das Zusammenfassen von Besprechungen und das Versenden von Folge-E-Mails.

Nun geht Google davon aus, dass Vermarkter mehr am KI-Spaß teilhaben wollen. Wie es in dem Lied heißt: „Ein bisschen weniger Unterhaltung, ein bisschen mehr Action, bitte.“

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